AI教室のループ・グラフエンジニアリング教材を更新
AIエージェント設計:第9章
第9章に、複数の処理を編成するグラフエンジニアリングと、ループ・複数LLMノード・並列化・再試行に伴うトークン消費と費用の考え方を追加しました。OWASPの2026年版、MCP 2026-07-28版、OpenAIの公式資料とも照合し、第4・5・8・9章の記載を更新しています。
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第9章に、複数の処理を編成するグラフエンジニアリングと、ループ・複数LLMノード・並列化・再試行に伴うトークン消費と費用の考え方を追加しました。OWASPの2026年版、MCP 2026-07-28版、OpenAIの公式資料とも照合し、第4・5・8・9章の記載を更新しています。
GnuCashの帳簿データをAIで整理し、総勘定元帳・勘定集計・消費税比較・検算を備えた税務申告準備データを作成する実践例を公開しました。MCPで直接読み取る方法と、出力済み元帳を読み込む方法を比較し、2016〜2025年度の成果物を掲載しています。
全教材を公開されている一次資料と照合し、第9章「AIエージェント設計」を追加しました。プロンプト・コンテキスト・ハーネス・ループエンジニアリングの違いと、HITL・HOTL・HOOTLによる人間の関与レベルを解説します。第8章のMCPなど既存教材も現行資料に合わせて更新しています。
AI教室は、生成AIを初めて使う方から、業務での活用やローカルLLMの検討を行う方までを対象にした学習講座です。 安全な利用、質問の組み立て方、制作・開発、導入・運用、MCPによる外部ツール連携、AIエージェント設計まで、全10章を通して体系的に学べます。
JVoice2Text は、インターネット接続に依存せずに利用できる 音声文字起こしシステムです。業務利用を意識したシンプルなUIで、 音声ファイル文字起こしとリアルタイム文字起こしの両方に対応します。
SERVICES
ハードとソフトの両面から、使いやすく実務に役立つシステムをご提案します。
要件整理から設計、実装、評価まで一貫して対応し、現場で使えるシステムに仕上げます。
制御機器や周辺装置との連携を含め、組み込み分野に適した構成で開発を行います。
業務専用ツールやデータ処理アプリなど、運用しやすいデスクトップソフトを構築します。
STRENGTH
DEVELOPMENT POLICY
導入後に現場で無理なく使えることを重視し、 わかりやすい画面、安定した動作、運用しやすい構成を意識して開発しています。
PRODUCTS
自社製品と受託開発の両面から、お客様の業務に合わせた提案を行っています。
オフライン対応の音声文字起こしソリューション。導入しやすく、業務で使いやすい構成を重視しています。
業務フローに合わせた専用アプリケーションや制御系ソフトウェアを個別に開発します。
装置連携や制御、データ収集など、現場での利用を想定したシステム構成に対応します。
既存設備や既存業務との接続も含め、実運用を意識した柔軟な受託開発を行います。
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