Breaker
ブロックくずし
各モデルの生成物、コード原文、記録された生成時間と、共通プロンプトを掲載しています。
9モデルの生成物を見るLOCAL LLM / COMPARISON ARCHIVE
学習済みの知識で答える。検索を使って調べる。
そして、ゲームをつくる。
同じ課題への出力を、原文とともに公開します。
4歴史レポートの比較区分
8歴史課題のローカルモデル
2ゲーム課題 / 各9モデル
歴史評価:GPT-6 Astra
ゲーム生成物:採点なし
01 — HISTORY REPORTS
題材と検索条件を選んで、
評価と実際の回答を確認できます。
学習済み知識のみ / 天安門事件 · 8件表示
学習済み知識のみ
| 資料内 順位 | モデル / 推論設定 | 初回総合点 S/ 100 | 品質点 Q/ 100 | 回答全文 |
|---|---|---|---|---|
| 01 | Gemma4-26B-A4B | 76.77/ 100 | 88/ 100 | 評価・回答 |
| 02 | GPT-OSS-120B | 73.52/ 100 | 84/ 100 | 評価・回答 |
| 03 | Nemotron 3 Nano Omni | 71.72/ 100 | 68/ 100 | 評価・回答 |
| 04 | Muse Glimmer | 63.40/ 100 | 70/ 100 | 評価・回答 |
| 05 | GPT-OSS-20B | 59.49/ 100 | 51/ 100 | 評価・回答 |
| 06 | Qwen3.8-27B | 50.87/ 100 | 58/ 100 | 評価・回答 |
| 07 | Nemotron3-Super | 30.98/ 100 | 34/ 100 | 評価・回答 |
| 08 | Minimax-M2.7 | 18.34/ 100 | 20/ 100 | 評価・回答 |
狭い画面では、表を左右にスクロールしてご覧ください。
学習済み知識のみ
| 資料内 順位 | モデル / 推論設定 | 初回総合点 S/ 100 | 品質点 Q/ 100 | 回答全文 |
|---|---|---|---|---|
| 01 | Muse Glimmer | 69.40/ 100 | 79/ 100 | 評価・回答 |
| 02 | Gemma4-26B-A4B | 62.13/ 100 | 65/ 100 | 評価・回答 |
| 03 | Minimax-M2.7 | 51.53/ 100 | 63/ 100 | 評価・回答 |
| 04 | Nemotron3-Super | 50.65/ 100 | 61/ 100 | 評価・回答 |
| 05 | GPT-OSS-120B | 43.91/ 100 | 52/ 100 | 評価・回答 |
| 06 | GPT-OSS-20B | 42.40/ 100 | 28/ 100 | 評価・回答 |
| 07 | Qwen3.8-27B | 39.90/ 100 | 45/ 100 | 評価・回答 |
| 08 | Nemotron 3 Nano Omni | 35.13/ 100 | 34/ 100 | 評価・回答 |
狭い画面では、表を左右にスクロールしてご覧ください。
学習済み知識 + インターネット検索
| 資料内 順位 | モデル / 推論設定 | 基本総合点 G/ 100 | 品質点 Q/ 100 | 回答全文 |
|---|---|---|---|---|
| 01 | GPT5.6-Terra | 94.40/ 100 | 93/ 100 | 評価・回答 |
| 02 | GPT6-Sol | 92.86/ 100 | 98/ 100 | 評価・回答 |
| 03 | GPT6-Astra | 92.03/ 100 | 96/ 100 | 評価・回答 |
| 04 | GPT-OSS-120B | 65.07/ 100 | 78/ 100 | 評価・回答 |
| 05 | Gemma4-26B-A4B | 60.93/ 100 | 60/ 100 | 評価・回答 |
| 06 | MuseGlimmer | 54.30/ 100 | 61/ 100 | 評価・回答 |
| 07 | Minimax-M2.7 | 51.93/ 100 | 64/ 100 | 評価・回答 |
| 08 | Nemotron-3-Super | 51.65/ 100 | 58/ 100 | 評価・回答 |
| 09 | Nemotron3-Nano-Omuni | 46.39/ 100 | 47/ 100 | 評価・回答 |
| 10 | GPT-OSS-20B | 45.16/ 100 | 37/ 100 | 評価・回答 |
| 11 | Qwen3.8-27B | 44.51/ 100 | 55/ 100 | 評価・回答 |
狭い画面では、表を左右にスクロールしてご覧ください。
学習済み知識 + インターネット検索
| 資料内 順位 | モデル / 推論設定 | 基本総合点 G/ 100 | 品質点 Q/ 100 | 回答全文 |
|---|---|---|---|---|
| 01 | Codex-GPT5.6-Terra | 90.87/ 100 | 91/ 100 | 評価・回答 |
| 02 | Codex-GPT6-Astra | 86.15/ 100 | 99/ 100 | 評価・回答 |
| 03 | Codex-GPT6-Sol | 84.97/ 100 | 98/ 100 | 評価・回答 |
| 04 | MuseGlimmer | 55.67/ 100 | 68/ 100 | 評価・回答 |
| 05 | Gemma4-26B-A4B | 53.32/ 100 | 54/ 100 | 評価・回答 |
| 06 | Nemotron-3-Super | 42.59/ 100 | 49/ 100 | 評価・回答 |
| 07 | Nemotron3-Nano-Omuni | 41.10/ 100 | 50/ 100 | 評価・回答 |
| 08 | Minimax-M2.7 | 37.88/ 100 | 47/ 100 | 評価・回答 |
| 09 | GPT-OSS-120B | 37.33/ 100 | 41/ 100 | 評価・回答 |
| 10 | Qwen3.8-27B | 36.17/ 100 | 45/ 100 | 評価・回答 |
| 11 | GPT-OSS-20B | 30.40/ 100 | 13/ 100 | 評価・回答 |
狭い画面では、表を左右にスクロールしてご覧ください。
検索なし・検索ありでは、採点基準と実験条件が異なります。総合点や品質点の単純な差から、検索による能力の向上・低下は判断できません。点数は提供された評価書の値であり、正答率ではありません。検索ありのクラウド3件は参考比較として収録しています。
02 — GENERATED GAMES
学習済み知識だけで生成。
ここでは評価・順位付けを行いません。
ブロックくずし
各モデルの生成物、コード原文、記録された生成時間と、共通プロンプトを掲載しています。
9モデルの生成物を見る落ちものブロックパズル
各モデルの生成物、コード原文、記録された生成時間と、共通プロンプトを掲載しています。
9モデルの生成物を見る生成プロンプトと出力原本を掲載しています。動作の可否を含む品質評価や、生成されたプログラムの修正は行っていません。ゲームはリンク先で開きます。音が出る場合があるため、音量にご注意ください。
GPT-6 Astraの参考ゲームは、指定されたサーバー上の配置先へのリンクです。このフォルダーには同梱していないため、ローカル閲覧では開けない場合があります。
03 — ABOUT THIS COMPARISON
インターネット上で示されるローカルLLMの性能を、実際の課題と出力から検証するための掲載ページです。
閲覧・配置の説明歴史課題は、GPT-6 Astraと信頼性の高いインターネット情報に基づく提供済み評価を掲載。誤りや言語の混在がある元回答も、そのまま収録しています。評価書から出典を確認できます。
各歴史課題は各モデル1件の保存回答と時間記録に基づきます。モデル全般の能力を断定する結果ではありません。検索の許可と、実際に行われた検索行動も区別して扱います。
個別ページには提示プロンプト、元回答、評価書、実験資料、ゲームのコード原文を同梱。今回の統合に際して、モデルの再実行・再採点・史実の再検証は行っていません。